Can Large language models serve as voting advice applications? An empirical test using Turkish lifestyle typologies
测试五个LLM平台能否基于土耳其生活方式类型学提供投票建议,发现模型间校准差异大,序数准确度尚可,基数准确度不足,当前不能替代传统VAA。
Gökhan Çelen · Journal of Information Technology & Politics
测试五个LLM平台能否基于土耳其生活方式类型学提供投票建议,发现模型间校准差异大,序数准确度尚可,基数准确度不足,当前不能替代传统VAA。
Qingfu Liu, Lei Lu, Shumin Chen, Ping Zhang · Journal of Media Economics
利用3782只基金和24万篇新闻数据,分析传统新闻与社会媒体关注对基金净流入的影响,发现多源注意力协同效应。
Paul Wood · Media War & Conflict
论文提出武器化叙事的四阶段心理影响模型,涵盖身份、威胁、道德和阴谋叙事策略,并以俄罗斯2014年克里米亚叙事行动为例,探讨AI在叙事扩散中的放大作用及反叙事策略。
Jeong Hwang, Jiwon Shim, Yoon Min Hwang · Information Communication & Society
通过375名美国参与者的调查,检验人形社交机器人初始信任形成模型,发现结构保证、感知服务利益和声誉是关键因素,为企业和政策制定者提供见解。
Anita Nissen, Andreas Beyer Gregersen, Markus Löchtefeld, Malayna Raftopoulos · Journal of Information Technology & Politics
探讨20个丹麦绿色NGO在混合媒体环境中对数字平台的内外沟通使用,发现其平台偏好相似但策略不同,外部以受众为导向,内部采用工具拼凑,Facebook占据核心但存在依赖悖论。
Felix Dietrich, Alicia Ernst, Benedikt Rohr, Michael Scharkow, Leonard Reinecke · Communication Research
通过密集纵向研究,结合自我报告与Spotify数字使用记录,探讨日常音乐聆听中传记共鸣的产生机制,发现其受内容与算法环境因素影响,促进情境化意义感形成。
Ashwin Rajadesingan · Political Communication
通过计算分析比较Reddit政治与体育社区中跨党派政治讨论的数量、语气和内容,发现体育社区更促进跨党派讨论,但毒性水平无显著差异。
Morgan Wack, Kayla Duskin, Damian Hodel · Political Communication
研究评估2022年美国中期选举期间政治事实核查的局限性,发现其覆盖不足、发布滞后、在党派社群中传播受限,并反驳党派偏见假设。
Tsehaye Haidemariam · Information Communication & Society
提出数字足迹资本概念,分析AI与算法如何影响创意工作者的身份、声誉和劳动,并讨论其不平等与脆弱性。
Lukas Erhard · The International Journal of Press/Politics
研究德国政党YouTube频道,用PopBERT检测反精英与人民中心修辞,分析其对视频观看量的影响,发现反精英主义更易获得高观看量。
Jin Wan, Theo Araujo, Natali Helberger, Claes H. de Vreese · Journal of Broadcasting & Electronic Media
基于荷兰样本(N=2930),分析推荐系统使用与政治内外部效能的关系,发现频繁使用通过感知信息接触和观点一致影响效能。
Ralf Schmälzle, Hee Jung Cho, Monique Mitchell Turner · Communication Research
通过眼动、心率、皮肤电等生理数据,提出生物功能受众概念,验证叙事内容能引发个体间生理同步,为受众研究提供信号基础。
Sang Jung Kim, Jordan Foley, A. J. Bauer, Keyeun Lee · Political Communication
基于affordance理论,跨平台分析QAnon在Parler和Twitter上2018-2021年的可见性、关联性和持续性实践,探讨极端网络反公众的身份建构与公共竞争动态。
Pablo Moral, Manuel R. Torres-Soriano · Journal of Information Technology & Politics
探讨西班牙语圈亲俄数字社区如何从边缘走向动员,分析其形成机制与传播动态。
Sungwon Jung, Zhi Lin, Joseph Michael Stepniewski, Jennifer Castillo Cortes, Yuzhe Lei · Political Communication
研究2024年美国总统辩论期间YouTube直播聊天中的多模态情绪传染,结合面部、语音、文本情绪识别与时间序列分析(N=53,095),发现候选人情绪影响观众,且效果因参与度和政治立场而异。
Athanasios Papathanasopoulos · Journal of Media Economics
通过校准的结构性合并模拟评估Netflix-HBO Max等合并案的单边效应,发现市场主导者收购会显著提价并加剧集中,而次级竞争者合并影响较小。
Azade E. Kakavand, Nicola Righetti, Annie Waldherr · Journal of Information Technology & Politics
通过网络分析比较德国极右翼在Facebook、Twitter、Instagram、YouTube和Telegram上的网络结构,揭示平台技术可供性对网络模式的影响。
Caley Hewitt, Ayla Oden, Nichole M. Bauer · Communication Research
利用2020和2022选举期间Twitter数据,分析性别与党派如何影响女性政治议题讨论,发现精英与非精英用户差异。
Mykola Makhortykh, Tobias Rorhbach, Maryna Sydorova, Elizaveta Kuznetsova · Journal of Information Technology & Politics
该研究在2024年美国大选前审计Google和Bing的搜索结果,分析查询主题、用户位置和时间对政治信息偏向的影响,发现两大引擎优先呈现左倾媒体,且不同主题下意识形态偏向程度不同。
Saifuddin Ahmed, Muhammad Ehab Rasul, Ruolan Deng · Journal of Broadcasting & Electronic Media
基于新加坡、中国、美国调查数据,探讨深度伪造担忧、事实核查与感知审查如何影响社交媒体政治参与,发现感知审查是参与退出的关键条件。
Cristina Chueca Del Cerro · Information Communication & Society
通过agent-based模型整合社交网络与意见动态,模拟不同同质性和选择性暴露条件下回音室的形成,发现信息暴露显著影响回音室涌现,而算法过滤不一定保证其持续。
Tao Zhou, Haicheng Pan · International Journal of Mobile Communications
该论文基于I-PACE模型,探讨大学生对生成式AI的成瘾现象及其影响因素,属于AI使用行为研究。
Lauren Makin, Liz Smith, Ben Vass, Rebecca Adams, Sedthawud Meema et al. · Information Communication & Society
探讨智能音箱如何支持处于数字排斥风险的老年人的独立性、能力感和关联性,属于AI技术在社会情境中的应用研究。
Cale Horne, Hannah Bult, Nathan Emerly, Patton Hickman, Kateryna Kadian et al. · Journal of Information Technology & Politics
实验测试ChatGPT-4在不同提示词、参数和语言条件下对撒哈拉以南非洲政变的样本外预测能力,发现AI作为政治预测工具有显著但非决定性潜力。