计算传播学
Twitter Conversations: Gendered Issue Publics Among Women利用2020和2022选举期间Twitter数据，分析性别与党派如何影响女性政治议题讨论，发现精英与非精英用户差异。
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Communication Research
论文列表
传统量化分析
The Bio-Functional Audience: Shared Physiological Alignment to Narrative Media通过眼动、心率、皮肤电等生理数据，提出生物功能受众概念，验证叙事内容能引发个体间生理同步，为受众研究提供信号基础。
计算传播学
Music Was My First Love: Biographic Resonance Makes Everyday Music Listening Meaningful通过密集纵向研究，结合自我报告与Spotify数字使用记录，探讨日常音乐聆听中传记共鸣的产生机制，发现其受内容与算法环境因素影响，促进情境化意义感形成。
计算传播学
Chatbots and Loneliness: How Linguistic Dynamics in Conversations with Chatbots Shape Young Adults’ Loneliness研究96名孤独大学生与Replika聊天机器人一周，发现聊天可降低孤独感，语言分析揭示积极/消极情绪镜像对幸福感的不同影响。
传统量化分析
Partisanship in Context: The (A)symmetric Influence of Local Newspaper Availability and Selective Exposure on Political Misperceptions in the U.S.利用准实验设计，比较有无本地报纸的县域居民，发现缺乏本地报纸减少主流媒体使用，加剧自由派选择性接触，并影响两党虚假信息信念。
计算传播学
Fifty Years of Diversity in Communication and Media Studies (1974–2023): The Intertwined Trends in Geographic, Gender, and Methodological Representation通过自动化内容分析1974-2023年传播学期刊，发现非西方作者比例上升、女性作者增加、定性方法增长，且这些趋势相互交织，高影响因子期刊多样性较低。
计算传播学
Co-Opetition in Crowdsourcing Challenges: Comment Network Dynamics and Relational Homophily Among Contestants in Crowdsourcing Challenge Communities研究创意众包挑战社区中地位、职业、价值等多维同质性对创意者间评论网络形成的影响，采用关系事件模型和潜在类别分析。
计算传播学
Two Forms of Media Distrust: Cynicism, Skepticism, and Online News Exposure研究区分犬儒主义与怀疑主义两种媒体不信任，结合调查与739名德国选民网页追踪数据，发现二者在人格、政治取向及实际新闻消费上存在差异。
传统量化分析
Shaping Interpersonal Communication About Persuasive Media Campaigns by Inducing Critical Versus Collective Orientations实验考察讨论提示（批判/集体导向）如何影响含糖饮料减少广告的人际讨论，发现引导性讨论可缓解反效果，文本分析揭示机制。
计算传播学
Understanding Hybridity, Representational Networks, and Resilience Enactment Through Social Media Communication研究社会企业如何在社交媒体沟通中呈现双重逻辑，通过分析260家台湾企业的3年Facebook数据和调查，发现高逻辑中心性直接及透过代表性网络间接预测韧性沟通，且受感知逻辑中心性调节。
传统量化分析
From Buttons to Bots: Exploring the Impact of Enhanced Features in Voting Advice Applications on Desktops and Smartphones该论文通过桌面端和手机端实验，比较基础VAA、增强VAA、对话代理VAA及组合版本对用户回答质量和体验的影响，发现信息丰富版本均能减少非定向回答并提升评价。
计算传播学
Differential Effects of Counter-Stereotypical Portrayals of Warmth Across Racial Groups: Behavioral and Experimental Evidence研究考察医疗众筹中反刻板温暖描述对不同种族受益者的捐赠影响，结合大规模数据和实验，发现对亚裔和白人有效但对黑人产生反效果，期望违背起中介作用。
传统量化分析
Radical Right-Wing Political Deepfakes Can Successfully Delegitimize Targeted Political Actors: Evidence From Three-wave Experiments in the US and The Netherlands通过美国和荷兰的三波预注册实验，考察政治深度伪造对目标政治人物的去合法化影响，发现其降低支持率且事实核查难以消除影响。
传统量化分析
Surprise Me: Serendipitous News Discovery and News Consumption通过463名美国参与者的在线实验，研究新闻推荐系统中意外发现（serendipity）与惊喜感对新闻消费的影响，发现惊喜感中介了意外发现对消费的正向作用。
计算传播学
Advancing Agenda Building Theory: Conceptualizing and Analyzing Processes Among Events, Publics, and Media in #StopAsianHate整合社会运动与连接行动理论，通过#StopAsianHate案例，用网络和时间序列分析探究事件、公众与媒体间的议程建构过程。
计算传播学
Gendered News Coverage at the Apex of Political Leadership: Validating and Applying a Visual Character Frame Instrument to the Campaigns of Merkel, Clinton, and Their Male Opponents通过两项研究验证视觉角色框架工具，并应用于默克尔和克林顿竞选报道的内容分析，探讨性别与领导力视觉呈现。
计算传播学
Is Knowledge Hiding Contagious Within Organizational Teams? Examining Its Diffusion Through Workplace and Social Communication Networks基于31个团队200名员工的整体网络调查数据，运用ALAAM模型检验知识隐藏在工作与社交沟通网络中的扩散机制，发现特定网络结构促进其传播。
计算传播学
Testing the Predictive Power of a Cognitive-Structural Approach to Message Design: Persuasive Effects Among Republicans and Democrats基于认知结构理论设计说服信息，通过四项研究检验态度和语义网络对共和党与民主党说服效果的预测力，结果未支持核心概念更有效的假设。
计算传播学
When Opinions Polarize Without Persuasion: Modeling the Dynamics of Attitude-Opinion Convergence and Decoupling基于多主体模型整合态度形成与沉默螺旋理论，模拟社交连接和精英影响如何导致公开观点与私人态度脱钩，揭示极化可源于情境动态而非说服。
计算传播学
Beyond Formal Power: How Central Roles in Political Networks are Related to Media Visibility研究芬兰气候政策组织中政治网络的核心角色（如合作中心性）与媒体可见性的关系，发现拥有多合作对象的中心组织获得更多媒体报道，而中介或联盟领导角色无此效应。
计算传播学
Do People Value Expertise? Revisiting Assumptions About Attention to Expertise via Eye-Tracking and the Loss of Expertise Cues During Person-to-Person Transmission of Science Information通过两项研究检验人们对专家与非专家信息的注意力差异。研究1用眼动追踪发现人们更关注专家信息；研究2通过串行再现发现专家线索在人际传播中消失，强调用新方法验证理论假设。
计算传播学
Dynamic Public Perceptions of and Media Influences on Military Threats to Taiwan: A Method Triangulation Approach结合每日军事数据、新闻覆盖、论坛讨论和民意调查，运用向量自回归模型探讨台湾民众对大陆军事威胁的动态感知及媒体影响，检验动机议程设置、选择性和共鸣效应。