传统量化分析
Framing Effects on AI Adoption in Organizations: The Moderating Roles of Loss Aversion and Involvement基于前景理论和启发-系统模型,通过实验探究得失框架对员工AI采用意愿的影响,发现高损失厌恶和低卷入者更受损失框架影响。
Steven E. Meier, Ilwoo Ju
基于前景理论和启发-系统模型,通过实验探究得失框架对员工AI采用意愿的影响,发现高损失厌恶和低卷入者更受损失框架影响。
Yavuz Selim Balcıoğlu, Yelda Özkoçak, Yağmur Gümüşboğa, Erkut Altındağ
利用X、Instagram和Reddit数据,通过情感与情绪分析探究2024欧洲杯球迷口号中的文化自豪与仇外表现,揭示跨平台主题和情感差异。
Chun Shao, Young Mo Kim, Larry Zhiming Xu
调查789名美国AI聊天机器人用户,发现感知共情和伦理正向影响对公司信任,进而提升持续使用意愿和正面口碑。
Kathryn D. Coduto
研究陌生人线上初次及二次对话,用文本网络分析识别关键词和话题簇,发现信息分享增加、积极情绪和支持寻求。
Sami Çöteli
研究以土耳其字母革命为背景,分析X平台3690万条推文中虚假信息的传播动态,结合皮下注射模型和涵化理论,探讨虚假叙事对公众认知的影响及社会极化作用。