计算传播学
Exploring the forces driving ChatGPT diffusion on X: An integrated theoretical perspective该研究基于媒体效果与创新扩散理论,分析X平台上推动ChatGPT扩散的关键因素,发现感知有用性讨论多于政府监管,正面和中性情绪主导。
Xiaoqun Zhang, Lingzi Hong, Mohammed Huraysi, Sharon Lisseth Pérez
该研究基于媒体效果与创新扩散理论,分析X平台上推动ChatGPT扩散的关键因素,发现感知有用性讨论多于政府监管,正面和中性情绪主导。
Arash Beidollahkhani, Mahboobe Farkhari
论文分析2022年伊朗#MahsaAmini抗议期间波斯语X上的异议与社会动员,发现平台既报告事件又协调行动与构建政治诉求,揭示受限环境下的数字传播作用。
Lilla Vicsek, Katalin Feher, Dennis Nguyen
分析美国精英报纸如何框架AI,发现报道倾向谨慎务实,强调日常应用而非炒作,开发商自述时语气更正,凸显记者平衡叙事的作用。
Keyu Alexander Chen
比较中美驻对方大使2022-2023年在X上的发帖,通过计算分析揭示情感曲线和外交优先议题,结合定性解读分析双边关系中的积极与批评话语。
Ahmed Al‐Rawi
实证分析俄罗斯、伊朗、阿拉伯和中国trolls针对加拿大的推特运动,揭示其推广本国立场并攻击加拿大外交政策,俄伊trolls更关注内部分裂议题。
Emilie Tran Sautedé, Fei Vincent Mo
该特刊介绍中国数字外交的特征与演变,分析其叙事、策略及全球影响,结合疫情期间的国际传播环境。
Mette Thunø, Kristoffer Laigaard Nielbo, Laura Bock Paulsen, Chu Yang
分析2019-2022年中国外交官与官方媒体在Twitter上使用meme进行数字外交的实践,基于72.5万条推文,结合计算技术与人工编码,发现meme增强了传播力并挑战传统外交礼仪。