计算传播学
Revisiting the digital jukebox in daily life: applying Mood Management Theory to algorithmically curated music streaming environments通过两周经验抽样与Spotify日志数据,检验情绪管理理论在算法个性化音乐推荐情境中的适用性,发现传统理论需修正。
Alicia Ernst, Felix Dietrich, Benedikt Rohr, Leonard Reinecke, Michael Scharkow
通过两周经验抽样与Spotify日志数据,检验情绪管理理论在算法个性化音乐推荐情境中的适用性,发现传统理论需修正。
Wang Liao, Ya‐Ching Lee, Haoning Xue, Emily K McKinley
提出社会认知框架,通过三个美国样本调查,检验特质感知、关系图式和信任对AI使用意图的影响。
Rebekka Kreling, Felix Dietrich, Alicia Gilbert, Leonard Reinecke
通过122名Netflix用户的日记和观看历史数据捐赠,检验日常逆境与娱乐内容语义亲和性的关系,结果无显著主效应,探索性发现应对方式与类型选择相关。