分析西班牙六家媒体X账号下的53787条评论,手动编码仇恨言论类型与强度,发现右翼媒体账号下反穆斯林言论比例最高,多为低强度隐性仇恨,结合伊斯兰恐惧症与仇外情绪。
Revista Icono 14
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该研究通过内容分析500个TikTok视频,考察“Sephora Kids”趋势的传播效果,发现多数内容呈正面幽默态度,批判性内容少,平台助长该趋势在年轻受众中的正常化,倡导加强数字素养教育。
分析西班牙两档脱口秀在X和Instagram的内容策略及受众反应,结合电视收视数据,发现平台互动与线性收视呈不对称关系。
通过深度访谈和定性分析,研究Intar Radio和NewsGPT两个合成媒体的运作模式、影响与伦理挑战,发现其瞄准细分市场,不与传统媒体直接竞争。
基于#Elecciones2022的115,493条推文,用Perspective进行毒性自动分类,探讨西班牙语语境下对政治体系的情感性负面话语。
通过调查373名西班牙广告业专业人士,了解其对AI工具的认知、兴趣和使用情况,发现兴趣高但知识中等,使用有限。
通过PRISMA协议系统综述2008-2023年Twitch直播研究,发现该领域自2019年增长迅速,聚焦社交互动、主播角色及平台影响,并指出未来研究方向。
分析Twitter上代孕议题的公共辩论,基于41118条推文使用社交网络与话语分析方法,揭示媒体角色、极化策略及机器人账号影响。
利用TF、TF*IDF、word2vec及聚类方法分析大选期间媒体如何将候选人与极端、暴力等关联,验证了媒体偏向和议题忽视现象。
分析西班牙女演员去世后YouTube和TikTok上关于肥胖恐惧症的评论,发现YouTube充满仇恨嘲讽,TikTok则以关爱为主,讨论言论自由与仇恨言论的边界。
分析2023年西班牙大选期间主要政党及其领导人在Instagram上发布的668张图片,考察视觉叙事如何强化集体身份、动员支持者并攻击对手,揭示平台上的视觉极化策略。
分析西班牙卫生部2018-2023年Instagram发帖策略,比较疫情前后,使用AI识别提及人名,发现视频和短文本提升互动。