传统量化分析
Examining university students addiction toward generative AI: an I-PACE perspective该论文基于I-PACE模型，探讨大学生对生成式AI的成瘾现象及其影响因素，属于AI使用行为研究。
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International Journal of Mobile Communications
论文列表
传统量化分析
Uncovering users switching from government service applications to government WeChat mini-programs: Based on push-pull-mooring framework基于推拉锚定框架，探究用户从政府服务应用转向政府微信小程序的影响因素，属于移动平台用户行为研究。
传统量化分析
Exploring how system, information, and service quality shape goal-congruent usage and outcome in intelligent voice assistants基于248名用户数据，采用PLS方法考察系统、信息、服务质量对智能语音助手功利与享乐价值及目标一致使用的影响，发现各质量维度不同影响价值与使用结果。
综述
Exploring the influencing factors of intermittent discontinuance behaviour in online knowledge communities: a hybrid of meta-analysis and DEMATEL—ISM—MICMAC论文运用元分析和DEMATEL-ISM-MICMAC混合方法，探讨在线知识社区用户间歇性中断行为的影响因素，属于计算传播研究。
计算传播学
A social media analysis of climate-related concerns among citizens: evidence from China分析173,635条微博气候讨论与气象数据，发现气候事件显著提升公众关注，且新兴气候模式城市关注度更高。
计算传播学
A social media analysis of climate-related concerns among citizens: evidence from China论文通过社交媒体数据分析中国公民对气候变化的关注情况，属于计算传播学实证研究。
传统量化分析
Exploring how system, information, and service quality shape goal-congruent usage and outcome in intelligent voice assistants探讨系统、信息和服务质量如何影响智能语音助手的目标一致使用及结果，属于AI使用行为研究。
计算传播学
Reviewer reliability with sentiment analysis using DECE optimiser论文通过DECE优化器和情感分析方法评估审稿人的可靠性，属于计算传播学中的文本挖掘与应用研究。
计算传播学
Border Collie optimisation algorithm for Twitter sentiment classification based on enhanced Elman spike neural network提出一种基于增强Elman脉冲神经网络和Border Collie优化算法的Twitter情感分类方法，对Twitter数据进行预处理、特征提取和分类，准确率达99.7%。