传统量化分析
Exploring the Perception Gap: Human Vs. Virtual Influencers in Social Media Marketing通过随机实验比较虚拟影响者与人类影响者在可信度、喜爱度和共鸣度上的差异，发现虚拟影响者显著低于人类影响者，但两者在关注意愿上无显著差异。
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International Journal of Strategic Communication
论文列表
计算传播学
Advocating for the Other Candidate: Anti-Trump Messaging by Republican Super-Pacs During the 2020 U.S. Election研究2020年美国大选中共和党反特朗普超级PAC（林肯计划等）如何通过Twitter/X传播反对特朗普的信息，分析其诉求与情感差异及引发受众参与的模式。
传统量化分析
Case Study of an Online Brand Crisis: A Typology of User Engagement in the Scandinavian Airlines Advertisement Controversy分析2020年SAS争议广告引发的Facebook用户评论，对2160条评论进行定量内容分析，识别出粉丝、朋友、反对者、仇恨持有者四类用户群体，挑战传统爱恨二元框架，揭示参与动态与态度流动性。
传统量化分析
Brand-Related and Information-Sharing Cues as Decision Aid for Smartphone Users at Different Levels of Persuasion Knowledge to Assess mHealth App Credibility: An Eye-Tracking Study通过眼动追踪实验探究品牌标志与个人信息请求对用户评估移动健康应用可信度的影响，发现品牌标志提升可信度，说服知识高者处理视觉线索更高效。
传统量化分析
Strategic Ambiguity and University Instagram Engagement: Institutional Type, Audience Scale, and Engagement Trade-Offs基于25所美国大学Instagram数据，分析机构类型、粉丝数、发帖频率对参与度的影响，发现公立大学参与度更高，粉丝数存在效率与触达的权衡。
纯质性分析
Human PR is Irreplaceable and AI as a Supporting Tool: Exploring Indonesian PR Practitioners’ Attitudes, Applications, and Adoption of AI通过20位印尼公关从业者的半结构化访谈，探讨其对AI的态度、应用和采纳水平，发现人类关系技能不可替代，AI为主要支持工具，并基于扩散理论分析采纳层级。
计算传播学
Hashtags, Protests, and Polycrisis: A Machine Learning Analysis of Kenyans’ Sentiments on the 2024 Finance Bill Protests Using X Data基于肯尼亚2024年财政法案抗议，对99,576条X帖子进行情感分析和主题建模，揭示负面情绪占70.35%，识别出反对法案、经济困境、政治问责等主题，并分析发帖类型与用户影响力对情绪表达的影响。
纯质性分析
Strategic Communication in the Era of Synthetic Media: Exploring Organizational Responses to AI-Generated Threats in Ghana通过访谈17位加纳战略传播从业者，探讨其对AI生成威胁的认知与应对，发现准备不足、检测工具使用有限及反应式沟通等问题，并提出改进策略。
计算传播学
The Rise of Autonomous Agents? A Content Analysis of How Agency is Constituted in Trade Journal Coverage of Automated Communication Phenomena通过分析10本行业期刊1993-2024年116篇文章中136个自动化传播现象的文本与视觉，揭示其被拟人化、赋予自主性并视为行动者，讨论对战略传播研究的影响。
计算传播学
Value-Driven Brand Crisis and Corporate Reputation Management on Social Media: Applying Situational Crisis Communication Theory in the Global South研究孟加拉国Walton品牌因广告引发争议的社交媒体危机，结合SCCT分析企业回应策略，并用机器学习分析公众情绪与批评，提出文化敏感的危机管理建议。
计算传播学
Communication Management in an Information Fratricide. The Case of Operation Prosperity Guardian分析西班牙与欧盟在“繁荣卫士”行动中的信息误伤传播危机，基于X平台关键账号帖文和106篇西班牙媒体报道，探讨战略帖文、删帖等战术对危机管理的内外影响。
传统量化分析
AI Disclosure in Strategic CSR Communication: Examining the Impact of Narratives, Source Labels, Message Transparency, and Organizational Perceptions on Behavioral Intentions通过在线实验考察AI与人类来源标签在叙事/说明性CSR信息中对利益相关者感知和行为意图的影响，发现AI标签降低透明度感知。
计算传播学
Assessing the Impact of Sustainable Fashion Opinion Leaders on Social Media: A Thematic Analysis of #sustainablefashion on Twitter from 2021–2022研究通过计算方式收集并分析40,732条可持续时尚推文，考察不同传播者类型和信息类型对公众参与的影响，发现传播者个人资料中可持续相关词显著影响公众响应。
计算传播学
NGO Cross-Sector Network Dynamics for CSR: The Analysis of NGO Centralities in Collaborative and Adversarial Networks with Governmental Organizations and Corporations in South Korea从网络视角整合制度理论，分析韩国NGO在政府和企业合作与对抗网络中的中心性关系，发现政府网络中的策略位置与企业网络中一致，且部门内网络以度数中心性为主。
计算传播学
Applying Excellence Theory to the Critical Study of Gender and Socioeconomic Bias in Stable Diffusion Models: Toward Responsible AI in Public Relations基于卓越理论，纵向分析Stable Diffusion各版本图像生成中的性别与 socioeconomic 偏见，提出可复制的偏见测试模板，倡导PR从业者审计AI工具。
传统量化分析
Applying Ethics of Care-Based Response Strategies to Mitigate AI-Related Corporate Crisis: The Moderating Role of Crisis Involvement通过2x2实验探究关怀伦理信息与危机应对策略对AI相关企业危机中声誉、产品评价及购买意愿的影响，危机卷入度为调节变量。
传统量化分析
I Trust You, but Let Me Talk to AI: The Role of the Chat Agents, Empathy, and Health Issues in Misinformation Guidance通过280人实验调查，比较人类与AI聊天代理及共情风格对用户信任、态度和行为意图的影响，并考察健康话题尴尬程度的调节作用。
传统量化分析
The New Brave World of Public Relations: The Impact of Organizational Dynamics on Adoption of AI探讨高层公关从业者对AI整合的认知差距，基于MPCU模型，采用调查与焦点小组混合方法，强调组织动态对AI采纳的影响。