计算传播学
Understanding Polarizing Language: Developing a Coding Instrument论文开发并验证极化语言编码工具，识别八种语言策略，通过四项研究（州长演讲、受众感知、国会推文）结合手动和计算方法验证框架的效度与泛化性。
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Journal of Language and Social Psychology
论文列表
计算传播学
Empathy Mediates the Link Between Extraversion and Latent Semantic Similarity in Computer-Mediated Discussions of a Politically Contentious Topic: Evidence from Abortion-Related Discourse研究通过计算机中介的堕胎话题对话（N=170），检验共情在外向性与潜在语义相似性之间的中介作用，发现共情完全中介该关系，凸显语言标记在理解共同点中的作用。
计算传播学
Linguistic Agency and Causality in Support Seeking: Effects on Politeness in Online Support Messages通过2×2因子设计，分析抑郁症求助帖中agency和causality表达对回复负面礼貌的影响，利用R的politeness包进行文本分析，发现无显著直接效应。
综述
Context in Natural Language Processing Research: Advancing an Understanding of Affordances and Constraints on Verbal Behavior论文从互动主义视角分析计算机分析语言数据时语境的作用，讨论个体、人际、社会等因素如何制约言语行为，并倡导将语境变量系统纳入NLP研究。
计算传播学
Communities of Protest: A 3R Framework of Social Media Rhetoric, Reach, and Reinforcement in India's #Anti-NRC Movement提出3R框架分析印度#Anti-NRC运动中集体身份信息的产生、传播与放大，基于80万Facebook帖子，采用无监督主题建模、多元回归和社交网络分析方法，揭示不同社区间的异质性传播动态。
计算传播学
The Role of Agentic Language in Mobilizing Election Candidate Support研究分析2020年美国国会选举前后候选人在Twitter上的代理性语言，发现其与选举胜选及关键事件时间动态相关，揭示动员策略。
计算传播学
The Impact of Attachment Style on Communication Frequency and Language Use in Romantic Partners’ Text Messages基于40对大学生情侣的短信历史，采用APIM模型分析依恋风格对短信频率和语言使用的影响，发现回避型依恋降低频率，焦虑型更多使用未来导向语言。
计算传播学
The More Similar, the Better? Associations Between Latent Semantic Similarity and Emotional Experiences Differ Across Conversation Contexts研究利用潜在语义相似性（LSS）分析50对夫妻的对话，发现愉快对话中信息交换越不相似，积极情绪越高，强调情境对LSS与情感关联的影响。
计算传播学
A Linguistic Strategy to Measure Negative Affective Polarization Through Text Content通过三项研究开发和验证英语及西班牙语负面情感极化词典，测量政治文本中的负面情感、去合法化和政治语境，并验证其在社交媒体评论中的效度。
计算传播学
“I Speak out for You”: Probing Proxy Disclosure Within Chinese Online Domestic Violence Support Groups研究中国在线家暴支持群体中的代理披露现象，通过内容分析、结构主题建模和倾向得分匹配，揭示披露者特征、主题内容及支持效果，发现自我披露获得更多回复。
计算传播学
Automating the Detection of Linguistic Intergroup Bias Through Computerized Language Analysis研究开发自动化方法检测语言间群体偏见（LIB），比较多种NLP技术并推荐CoreNLP情感分析与LCM词典抽象编码，替代人工编码。
计算传播学
Detecting Deception Through Linguistic Cues: From Reality Monitoring to Natural Language Processing通过四项实验比较NLP算法与人类判断在视频访谈数据中检测欺骗的表现，结果显示NLP算法准确率显著高于人类。
计算传播学
Showcasing Studies of Conversational Motifs Within a Dynamic Dyadic Systems Perspective on Interpersonal Communication三项研究整合语言特征（如LIWC、词数、功能结构）识别人际互动中的会话主题，分别涉及丧亲支持、连续争吵和公共卫生宣传对话，扩展了动态二元系统视角。