论文提出武器化叙事的四阶段心理影响模型,涵盖身份、威胁、道德和阴谋叙事策略,并以俄罗斯2014年克里米亚叙事行动为例,探讨AI在叙事扩散中的放大作用及反叙事策略。
Media, War & Conflict
论文列表
论文通过多方法分析(NLP、社交网络分析)研究Mare Aperto 2025军事演习中封闭社交媒体平台的互动,探讨战略模糊如何影响注意力和归因,并促进冲突升级。
通过计算文本分析印巴媒体对2025年Pahalgam危机的报道,检验归因、条约安全化和情感框架假设,发现前两项成立而第三项逆转。
论文研究2014年加沙战争中以色列国防军的社交媒体数字战略,分析其多平台传播内容,探讨社交媒体作为安全化行为体的功能角色,采用混合方法分析大量帖文与视频。
提出冲突视觉道德化类型学,分析六家媒体736个以色列-加沙战争视频,发现不同道德维度及其参与度差异,扩展MFT并建立可复制多模态模型。
分析912个外国Facebook公共空间分享俄罗斯国内新闻的情况,构建基于俄罗斯联系和主题倾向的类型学,揭示语言邻近性、意识形态空间和前社会主义国家空间的传播模式。
研究印尼亚齐对罗兴亚难民的道德恐慌,结合新闻内容分析和社交媒体话语分析,揭示道德恐慌通过主流媒体与社交媒体双环放大形成。
2024年11月对ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude四个AI聊天机器人进行定性内容分析,发现其框架与欧美媒体相似,将俄罗斯视为侵略者、乌克兰为受害者,但对俄宣传语境理解不足,存在偏见和可靠性问题。
分析19国308篇新闻对深度伪造的行动者、威胁和解决方案的框架,基于俄乌战争案例,采用定性主题分析,揭示政治、技术、犯罪等主体及多维度威胁和应对措施。
研究巴基斯坦ISPR在X平台上的战略框架使用,通过内容分析识别动机、诊断和预后框架,并分析受众回应,揭示军事沟通与公共话语的互动。
通过实验(N=794)考察TikTok讽刺视频和解释视频对美国青年关于俄乌战争的愤世嫉俗、政治效能、共情和知识的影响,发现视频增加愤世嫉俗和知识,且政治派别调节效果。
研究分析俄罗斯机器人网络在VK平台构建拜登负面形象的话语策略,基于48,000条消息,通过NLP、情感分析和主题建模揭示低阈值修辞毒性,模拟草根不满以强化反西方叙事。
分析以色列国防军2020-2025年间在TikTok发布的750个视频,揭示其利用平台美学、情感叙事和算法逻辑构建国家合法性,实施数字军事公共外交。
研究福岛和扎波罗热核事故中的虚假信息,通过522个多语言实例分析验证经典宣传模型在数字时代的适用性及演变。
分析泽连斯基在俄乌战争期间发布的Instagram帖子,探讨媒体事件从电视向数字平台扩展,并呈现破坏性媒体事件特征。
分析哥伦比亚报刊在过渡司法期间(2016-2021)的和平表征,基于1800篇文章和1609张图片,采用自动化词汇分析与图像编码,发现受害者中心与制度中心两种主导框架。
分析俄罗斯VK平台600万帖子,探究用户对俄乌战争的不同框架及其参与,发现战争相关讨论以俄军损失和二战隐喻为主,且用户年龄偏大、倾向亲政府内容,法律制裁后多数用户退出或维持原用词。
分析九名俄罗斯战地记者2015-2020年在VK和X上发布的8174张图片,探讨文化遗产视觉如何被用于软实力和战争叙事策略。
结合主题建模与定性内容分析,考察2017-2021年尼日利亚四家报纸对农民-牧民冲突的报道框架,发现不同地区报纸在归因上存在差异。
研究波兰商业新闻如何框架战时经济形势,结合主题分类与情感分析分析395条标题,发现早期负面情绪主导,后转向中立和矛盾框架。
基于波兰15家主流媒体的自建语料库,结合自动与人工分析,考察编辑如何通过去神秘化、去合法化和揭穿策略中和俄罗斯的战争理由,揭示媒体话语对抗宣传的机制。
研究西方媒体对纳卡冲突报道中宗教框架的演变,利用1988年以来的大量英文新闻数据,发现宗教强调随时间减少,且与媒体政治立场相关。
运用Wolfsfeld模型,通过结构主题模型分析17688篇新闻文章、主题分析和访谈,探讨2015年哥伦比亚媒体在和平谈判危机中的角色,发现媒体放大冲突并偏向政府立场。
案例研究五位乌克兰女性TikTok博主在战争中的表演与角色,分析国际受众评论反应,提出战争影响者角色分类,并探讨性别与情感公众。
通过结构主题模型分析俄乌战争期间乌克兰政客及国际人物的13万条推文,探究性别在数字政治传播中的叙事差异,发现男性聚焦军事外交,女性聚焦平民创伤与战争罪行。