计算传播学
Networked Counterpublics and Contentious Publicity: A Cross-Platform Analysis of QAnon on Parler and Twitter基于affordance理论，跨平台分析QAnon在Parler和Twitter上2018-2021年的可见性、关联性和持续性实践，探讨极端网络反公众的身份建构与公共竞争动态。
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Political Communication
论文列表
计算传播学
Common Identities and Political Talk: Evaluating Cross-Cutting Political Discussions in Sports Communities on Reddit通过计算分析比较Reddit政治与体育社区中跨党派政治讨论的数量、语气和内容，发现体育社区更促进跨党派讨论，但毒性水平无显著差异。
计算传播学
Affective Publics in the YouTube Live Chat: Multimodal Emotional Contagion During the 2024 U.S. Presidential Debate研究2024年美国总统辩论期间YouTube直播聊天中的多模态情绪传染，结合面部、语音、文本情绪识别与时间序列分析（N=53,095），发现候选人情绪影响观众，且效果因参与度和政治立场而异。
计算传播学
Political Fact-Checking Efforts are Constrained by Deficiencies in Coverage, Speed, and Reach研究评估2022年美国中期选举期间政治事实核查的局限性，发现其覆盖不足、发布滞后、在党派社群中传播受限，并反驳党派偏见假设。
计算传播学
Vengeance or Hope? A Role-Based Analysis of Hashtag Activism for the War in Gaza基于X平台跨语言趋势数据，采用角色分析框架研究加沙战争期间亲巴勒斯坦与亲以色列哈希标签行动主义的修辞分布与不对称性，提出权力中心解释。
计算传播学
Democratic Institutions Under Threat: Corrosive Frames, Internet News, and the U.S. Supreme Court论文利用SCOTUSapp数据库分析美国最高法院的媒体报道框架，并通过两项实验检验腐蚀性框架对司法独立支持度的影响，发现党派差异显著。
计算传播学
Evaluating Echo Chambers, Rabbit Holes, and Radicalization Pathways on YouTube通过估计YouTube视频意识形态和原创审计设计，发现用户处于轻度意识形态回音室，推荐算法产生内容兔子洞，但未发现激进路径，算法倾向推荐温和保守内容。
计算传播学
Multi-Platform Referrers of Misinformation: A Comparative Analysis of Misinformation Visits Referred by Facebook, Twitter, Instagram, Reddit, YouTube, Snapchat, and TikTok论文提出嵌入参考范式，用美国1240人3个月2100万次网页浏览数据，评估七种社交媒体平台在直接和嵌入范式下对错误信息访问的影响，发现直接范式低估了社交媒体的作用。
计算传播学
The Prevalence and Consequences of Women’s Algorithmic Underrepresentation in Cross-National Political Google Searches论文研究跨国政治Google搜索中女性算法代表性不足的现象及其后果，属于计算传播领域。
计算传播学
“Everything for the Front, Everything for Victory”? Elite Incentives and Rhetorical Adaptation of Russia’s Members of Parliament on Social Media研究俄罗斯议员在2022-23年乌克兰冲突期间社交媒体帖子的修辞适应，基于14.4万条帖子，用词嵌入和主题分类发现议员帖子反映官方宣传及个人政治激励，揭示威权体制下政治沟通与外部冲突的关系。
纯理论分析
What the DSA Means Outside Europe: Research Access and Its Limits论文探讨数字服务法案（DSA）对欧盟以外地区研究访问权限的影响及其限制，关注平台数据透明度与学术研究的跨国可及性。
计算传播学
From Showers to Hurricanes: A Typology of Media Storms基于美国二十年新闻数据，用半监督方法和时间序列聚类提出媒体风暴三类型：主导高原、爆发性爆发、慢沸，并验证其理论意义。
纯质性分析
Disinformation as Cultural Narrative: Conceptualizing Disinformation as Cross-Platform, Identity-Affirming, Cathartic Stories将虚假信息概念化为跨平台、身份认同和宣泄性的文化叙事，基于Facebook和Twitter广泛分享的URL内容数据集，分析三个案例，发现成功虚假信息符合叙事标准，具有情感和道德维度。
综述
Political Communication Special Issue Introduction: Multi-Platform Research特刊导言探讨政治传播学者如何进行多平台研究，提出比较研究与系统研究框架，强调多平台互嵌对政治传播分析的重要性。
计算传播学
Negativity and Misinformation论文利用自动化文本分析检验美国六大电视网20余年失业报道的准确性，发现负面偏差显著关联报道不准确，为新闻错误信息提供解释。
综述
Newer, Larger, Better? A Critique of the Unreflective LLM Adoption in Communication Research评论文章批判政治传播研究中无反思地采用LLM，讨论其在文本分析、合成数据与实验中的局限，倡导批判性反思与方法论严谨性。
传统量化分析
Uneven Echoes: Gender’s Divergent Influence on Candidate Personalization and Voter Response in Taiwan研究通过分析台湾候选人Facebook帖子及在线实验，探讨性别对候选人个性化与选民回应的影响，发现女性候选人较少使用个性化信息但选民对其反应积极。
传统量化分析
Artificial Intelligence in Election Campaigns: Perceptions, Penalties, and Implications通过三项预注册实验（N>7600）研究美国公众对AI在选举中不同用途的反应，发现公众厌恶欺骗性AI但政党支持率不受影响，反而增加对严格监管和禁止AI的支持。
计算传播学
Elected officials’ Online Sharing of Misinformation: Institutional and Ideological Checks分析美国州议员2020-2021年近50万条Facebook帖子，验证并应用低事实内容检测方法，发现共和党议员及某些州分享虚假信息较多，机构能力与分享倾向负相关。
传统量化分析
Profit Over Public Good: The Impact of Investment Firm Ownership on Local News and Political Behavior考察投资公司收购地方报纸对新闻报道及政治行为的影响，发现其增加全国政治报道、减少本地报道，并降低公民知识与投票率。
计算传播学
Going Local? Localized Rhetoric in Congressional Communications基于九百万条国会议员推文和Facebook帖子，用微调机器学习分类器分析地方化修辞的使用、策略及政治影响。
计算传播学
The Logic of Connective Faction: How Digitally Networked Elites and Hyper-Partisan Media Radicalize Politics提出“联结派系逻辑”框架，结合右翼新闻、邮件和国会议员社交媒体数据，分析采用CRT议题的共和党人的意识形态极端性与数字网络融合。
计算传播学
Local Experience, National Media, and Misperceptions of the COVID-19 Pandemic研究美国2020年疫情期间，国家媒体关注与本地新冠发病率如何共同影响公众对全国死亡人数的误估，发现本地经验在媒体关注激活下减少低估，媒体单独关注反而加剧低估。
综述
The Limits of Computational Propaganda: Investigating Underexplored Platforms and Contexts该论文集介绍性文章，探讨计算宣传在非西方平台和语境中的表现，提出新理论观点并呈现多国实证案例。
计算传播学
Performative Propaganda Engagement: How Celebrity Fans Engage with State Propaganda on Weibo探讨威权环境下粉丝如何通过微博参与国家宣传，发现粉丝为提升偶像声誉而策略性传播宣传内容，结合定量与定性方法揭示数字宣传的下游效应。
计算传播学
Twitter to Yell at Them, Facebook to Ask Questions and Instagram to Show Support? Exploring Platform Effects in Responses to Women Politicians On Social Media选取英国18位女性政治家在三平台发布的相同帖子及回复，进行内容编码与多水平模型分析，发现Twitter最不文明而Instagram最友好。
计算传播学
Flooding the Feed: The Politics of Social Media Sharing Among Defensive Publics通过计算分析116万条法语移民相关推文及意识形态嵌入，结合访谈，揭示法国极右翼防御性公众如何分享超党派来源以维护政治主导权。
计算传播学
Campaigning in the Age of Platforms: A Longitudinal Analysis of German Parties & Politicians分析德国政党和政治人物2010-2021年间在Twitter和Facebook上的竞选传播，发现竞选期间发帖量、正面修辞和参与度显著变化。
计算传播学
Toxicity and Moral Rhetoric in Video- and Text-Based Digital Platforms: A Multimethod Study of Political Talk Shows and News Articles in Taiwan研究比较YouTube政治脱口秀与新闻网站的毒性内容，分析道德修辞差异，并用纵向调查揭示毒性暴露损害社会信任。
纯质性分析
Towards the Comparative Study of Domestic Influence Operations: Cyber Troops and Elite Competition in Indonesia, the Philippines and Thailand基于78次深度访谈，比较印尼、菲律宾、泰国三国的在线影响行动差异，揭示其与各国精英竞争结构的关联。
计算传播学
Journalists as Reluctant Political Prophets通过访谈以色列记者及对法国、以色列、美国选举报道的计算文本分析，研究记者如何感知和表达政治预测，揭示其矛盾态度及文本实践。
计算传播学
“The People” Imagined , Felt , and Experienced by Populist Supporters: A Cross-National and Cross-Ideological Approach通过33次访谈与6000条在线社区互动，比较美西左右翼民粹支持者对“人民”的认同，发现想象、感受、体验三个维度，强调数字平台塑造共同体。
计算传播学
Affording Fragmented Audiences: Multi-Platform Deliberation within the Five Star Movement以意大利五星运动为例，分析五个数字平台的结构性差异如何影响政党内部沟通、参与和候选人选拔，揭示多平台环境的碎片化效应。
计算传播学
Propaganda during Economic Crises: Reference Point Adjustment in Economic News研究土耳其经济危机期间政府媒体通过增加外国经济负面报道来调整公众参照点，利用70万篇文章和1300万句子，采用监督机器学习验证了宣传策略。
计算传播学
From Entertainment to Engagement? Entertainment Figures’ Political Messaging and Audience Responses in the Digital Age分析2020-2023年娱乐名人与网红的Instagram政治帖文，发现政治内容虽少但持续，整体互动较低，情绪可提升参与度。
计算传播学
When Election Officials Speak, Do Voters Listen? Trust-Building Communications, Information Seeking, and Voter Confidence in the 2022 U.S. Midterm Elections研究2022年美国中期选举中州选举官员的信任建设传播对选民信息获取和选举信心的影响，结合社交媒体数据与全国调查发现，州级官员在提升计票信心方面效果有限。
计算传播学
Rooted in White Identity Politics: Tracing the Genealogy of Critical Race Theory Discourse in Identity-Based Disinformation研究通过计算分析2016-2022年7320条党派新闻标题，探讨CRT话语如何融入白人身份政治与种族怨恨，揭示基于身份的虚假信息传播。
计算传播学
Rhetorical Promises: Gender Diversity Among Congressional Black Caucus Members’ Representation on Twitter研究美国国会黑人核心小组成员在Twitter上的传播差异，发现黑人女性议员更常讨论实质性公共政策并采用种族与性别框架。